虚拟数字人方案应用场景解析 - 知乎 (zhihu.com)
现阶段上述3种方式将会长时间并存。因此我们也在此基础上做方案的优化。

第1种，加上声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟数字人的人感知不到。

声音转换基于深度学习和迁移学习技术，精准将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。

声音体验高自然度，转换的目标人声音高度接近真人发音，效果更加真实自然。

转换效果高度稳定，相同性别、不同性别，不同年龄，不同地域，转换后音色稳定统一。

说话人风格高保留，保留原说话人的语气、语调、停顿，保留更多原说话人风格情感特色。

第2、3种，加上高保真TTS，可以让面向虚拟数字人的人获得更自然的听感。根据形象以及场景需求，定制音库，打造一个独有的音色。

通过深度学习技术，合成高音质、更饱满的音色效果，效果更接近人声，同时提供百种音色选择。包含男童声、女童声、成年女声、成年男声；根据应用场景有：新闻播报、智能客服、有声阅读、语音交互、英文场景、童声场景、方言场景、明星模仿。

4、超写实虚拟数字人，1分钟视频4小时神经网络学习创建数字分身

线语音合成
将文字转化为自然流畅的人声，提供100+发音人供您选择，支持多语种、多方言和中英混合，可灵活配置音频参数。广泛应用于新闻阅读、出行导航、智能硬件和通知播报等场景。

腾讯云声音工坊TTSW

腾讯云声音工坊（ TTSW ）提供定制音色的能力，满足客户定制化需求。通过先进的深度学习技术，根据客户实际业务情况，提供不同的定制方案，从而更有效、更专业地服务实际业务需求。普遍适用于智能客服、智能硬件、在线教育、有声阅读、新闻播报等场景

VALL-E 不但能用某人說話方式、聲調及情緒模仿他人說話，甚至還可模擬範例音訊的背景「聲音環境」（Acoustic Environment）。換言之，如果範例音訊來自電話講話內容，模型會在合成輸出模擬講電話的聲音與頻率屬性，一聽就知道是在講電話。

可見 VALL-E 應用層面很廣，如高品質文字轉語音應用開發、語音編輯及音訊內容創建等。所謂語音編輯是指某人錄音可轉成逐字稿編輯和更改，也就是用某人聲音念逐字稿。至於音訊內容創建，可搭配 GBT-3 等 AI 模型做到。

Lyrebird AI