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虚拟数字人方案应用场景解析 - 知乎 (zhihu.com)
现阶段上述3种方式将会长时间并存。因此我们也在此基础上做方案的优化。

第1种,加上声音转换技术,可以让后台真人替换,而面对虚拟数字人的人感知不到。

声音转换基于深度学习和迁移学习技术,精准将原说话人的声音转换为目标说话人,同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。

声音体验高自然度,转换的目标人声音高度接近真人发音,效果更加真实自然。

转换效果高度稳定,相同性别、不同性别,不同年龄,不同地域,转换后音色稳定统一。

说话人风格高保留,保留原说话人的语气、语调、停顿,保留更多原说话人风格情感特色。

第2、3种,加上高保真TTS,可以让面向虚拟数字人的人获得更自然的听感。根据形象以及场景需求,定制音库,打造一个独有的音色。

通过深度学习技术,合成高音质、更饱满的音色效果,效果更接近人声,同时提供百种音色选择。包含男童声、女童声、成年女声、成年男声;根据应用场景有:新闻播报、智能客服、有声阅读、语音交互、英文场景、童声场景、方言场景、明星模仿。

4、超写实虚拟数字人,1分钟视频4小时神经网络学习创建数字分身

在线语音合成_声音合成转换-标贝科技 (data-baker.com)



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将文字转化为自然流畅的人声,提供100+发音人供您选择,支持多语种、多方言和中英混合,可灵活配置音频参数。广泛应用于新闻阅读、出行导航、智能硬件和通知播报等场景。


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VALL-E 不但能用某人说话方式、声调及情绪模仿他人说话,甚至还可模拟范例音讯的背景「声音环境」(Acoustic Environment)。换言之,如果范例音讯来自电话讲话内容,模型会在合成输出模拟讲电话的声音与频率属性,一听就知道是在讲电话。

可见 VALL-E 应用层面很广,如高品质文字转语音应用开发、语音编辑及音讯内容创建等。所谓语音编辑是指某人录音可转成逐字稿编辑和更改,也就是用某人声音念逐字稿。至於音讯内容创建,可搭配 GBT-3 等 AI 模型做到。

只需 3 秒音讯,微软新 AI 模型就能模仿某人声音念稿 | TechNews 科技新报



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Using artificial intelligence to enable creative expression.

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